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第187章 DBAS算法第一更（第3页）

林佳庭手忙脚乱的登陆微信，看方豫转身要走，不由得大急，犹豫了一下，赶忙跟上。

“一会儿和金大还有晚宴，你们别等我了。

舒窈，找滨河居定个包间，带陆姐和华老师体验一下海西特色菜，他们来海西这两周，还没去那边吃过，嘉言，吃完饭记得买单。”

方豫表情自如，丝毫不慌，公事公办。

沈舒窈朱唇轻启，刚要说什么，却被旁边的陆偲抢了先：“方总，先不忙吃饭，我这边比较急，正好你过来了，我就先问一下。”

说着，陆偲就拿着一直放在腿上的平板，一边用手写笔圈出重点，一边说：“在橘子与古杰的对弈中，所用的决策与搜索机制和MCTS有很大不同，主要区别就是在这一部分，这里收敛后，得出了一个概率，我始终不明白这个概率是怎么得出来的。”

听到陆偲的问题，华泽成和其他几个研究员也围了过来，这个问题也同样是他们所关心的。

沈舒窈被陆偲一打断，心里提着的这口气马上就泄下来了，犹豫再三，还是决定先不捅破。

咦？方豫身后怎么还跟了一个UBA拉拉队女生？她跟过来干嘛？

沈舒窈和陆嘉言心头都是一紧，但看方豫似乎根本没怎么理这个女生，才稍稍心安。

“你说的没错，这里确实没有单纯使用蒙特卡洛树搜索，而是柚子科技自己创造的分布式区块赋权搜索算法，简称DBAS。”

方豫接过平板来看了看，点了点头，随口回答道。

“DBAS算法其实参考了分布式计算技术。”

说到这里，方豫停顿了一下，继续道：“在自我对弈时，它将棋盘划分为多个区块，每个区块根据此前数百万盘自我对弈的数据进行赋权。

根据棋型的变化，每个区块的赋权值会动态调整，从而减少单次计算的复杂性。”

“它会先依据区块的赋权进行初步收敛，然后根据初步收敛的结果对每个待选落子点进行概率估算，最终确定最优落子方案。”

“MCTS本质上是一种启发式搜索算法，通过模拟和评估进行决策。

虽然MCTS在许多游戏中表现出色，但其计算量和复杂度仍较高，尤其在处理大规模搜索空间时。”

“而DBAS则不同，通过区域划分和赋权减少了搜索空间，从而提高效率和准确度。”

陆偲听得两眼放光：“我能学一下这种新算法吗？”

方豫想了想：“DBAS算法是橘子的核心算法之一，短时间之内不会公开，所以我也没有上传github。

你知道，我们现在还是小公司，算法就是核心竞争力。

所以抱歉，陆博士，你来柚子科技还不足一个月，现在还无法接触这套算法。”

看到陆偲脸上的失望，方豫微微一笑：“不过，这套算法已经被封进了我们的Python库里，你随时都能够调用。”

“而且，如果你对柚子科技的贡献度达到一定程度，我同样会开放你的权限，到时候你自然能够看到这套算法的全部内容。”

说到这，方豫看了一眼围在四周的程序员们：“其他人也一样，无论是华老师还是刚刚加入柚子科技的同仁，只要做出了相应成果，大家的权限就会随之提高。

我想，你们应当都能理解这一点。”

陆偲抿了抿嘴唇，虽然有些遗憾，但她也知道，方豫只不过是有话直说而已。

任谁也不可能让一个加入公司不到一个月的技术人员接触核心代码，敢这么干的公司，基本早死了。

看来我还是要尽快拿出成果，提高贡献。

陆偲点了点头，对方豫道了声谢。

方豫对陆嘉言和沈舒窈摆了摆手，转身去找大部队，身后还跟着一个林佳庭。

“哇~你好厉害哦~刚刚说的我都听不懂诶~”

林佳庭跟在方豫后面一脸的崇拜，“对了你还没有加我wechat，你们这边叫维信吧？”

看到露着两条大白腿的林佳庭紧紧跟在方豫后面，陆嘉言和沈舒窈对视了一眼，心头不由得都有些紧迫感。

DBAS是我编的，包括原理，现实中没这套东西。