“什么变化?”
方豫皱了皱眉头,对人工智能,他始终还是充满了警惕,如果不是因为橘子大模型同样完全受埃瑟朗之核的控制,他可能永远都不会把这东西公布出来。
“您之前问它未来十年有哪些最好的投资机会,这个问题似乎触动了橘子的底层机制。”
“在被输入了这个问题后,橘子开始调动自身的底层法则,借助所有算力,依据模型内资料,模拟施展了一个‘占筮术’。”
方豫猛地踩了一脚刹车,停在路边:“你是说它自行施展了一个法术?它是如何调动魔网节点的?‘占筮术’只是一个二环的预言类法术,怎么可能能够预测十年后的发展方向?”
柚子身上白芒闪动:“不,您理解错了,它并没有调动魔网节点,它是模拟施展了一个‘占筮术’,准确的说,是它通过196颗GPU,模拟出了一个施法环境。”
“然后结合自身体内的数据资料,对这些资料进行‘占筮’。
它提交的回答,是它虚拟出的这个‘占筮术’所给出的结果,而不是橘子大模型通过神经网络收敛出的结果。”
“事实上,当我在作出某些问题的解答的时候,同样也会参考真实‘占筮术’的结果。”
“通俗来说,就是橘子为了回答这个问题,在计算机系统内搭建了一个虚拟世界,并在这个虚拟世界中虚拟施法。”
“这个虚拟的法术依据这个虚拟的世界内所有数据,让橘子看到这个虚拟的世界在虚拟时间线十年后的一些浮光掠影,然后橘子依据这些浮光掠影,给出了上面那个问题的答案。”
“正常情况下,橘子回答问题主要有三种路径:第一种方法是优势资料分析,分析现有数据集中所有资料,找出其中最优势结论,用这个结论来进行回答。”
“这种方式的优点是计算量小,反应比较快。
大部分的回答都是采用了这种路径。”
“第二种路径是基于全数据集的推理和逻辑分析,这是目前我们所设想的强人工智能在逻辑推理上能够达到的一个极限,就是把现有数据集全部调动,进行综合逻辑分析与推理,最终得出结果。”
“这种方式更适合于研究具体的问题,可以找出更多的可能性路径,并分析各种路径的优劣势。”
“缺点是计算量太大,反馈时间过长,能源消耗严重。
并且,对于预测类问题,它只能得出哪种可能性更优,而并不是哪种可能性最大。”
“第三种路径是基于虚拟环境的模拟推演,就是在系统中搭建出一个和现实非常类似的虚拟世界,在虚拟世界中进行推演,通过调整虚拟世界的演化和时间线,来推测未来会发生什么样的变化。”
“这种方式下,大模型数据集的资料越真实、越丰富,那么虚拟出的世界也会更加真实,推演后的结果准确率也会更高。”
“对预测类问题来说,这种路径是准确率最高的一种路径。”
“这种方式需要的算力太大,目前只适合构建相对较小的虚拟环境进行推演。”
方豫皱眉:“你是说,橘子刚刚就是使用这种方法来回答的问题?它在虚拟世界中推演了十年,然后给出了推演后的结果?”
柚子闪了闪:“不,不是的主人,这种方法所需求的算力已经远远超过目前柚子科技所拥有的算力。”
“应该说,即使目前蓝星所有的算力加在一起,也无法真正满足这种方式的要求。”
“尤其是虚拟世界的推演部分,依据我的计算,即使现有算力扩大千万倍,也不足以模拟这种演化。
哪怕是我的本体,也无法提供这样的算力。”
“在这种情况下,为了回答这个问题,橘子大模型在发现算力不足以支撑虚拟推演的时候,依据可靠第一、效率第二的法则,对第三种路径做出了一些调整。”
“它使用我们此前优化过的强因子模型的因子提取法和筛法,只提取体内的关键数据,用体内的现有资料虚拟出一个极为简单的世界。”
“它并没有推动这个世界的时间线进行演化,因为即使是一个只有少数代表性因子的简单世界,也不是现有算力所能演化的。”
“因此,构建出简单虚拟世界后,它在这个虚拟世界中用虚拟的‘占筮术’对这个静止的虚拟世界进行占筮,最后再把虚拟的‘占筮术’反馈出的结果作为问题的答案传递回终端。”
方豫终于明白了过来。
原来如此。